Проблемы динамического моделирования ввода в действие жилых домов в постсоветских странах
Где читать
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY
О книге
Статья посвящена описанию процедур экономико-математического моделирования тенденций в области жилищного строительства с учетом особенностей различных стран постсоветского пространства. Приведены результаты анализа известных научных публикаций по вопросам прогнозирования динамики индикаторов рынка жилья. Показано, что большинство отечественных и зарубежных ученых в качестве наиболее результативных методов моделирования данных индикаторов рассматривают методы анализа временных тенденций, в которых для аппроксимации имеющихся ретроспективных данных используются полиномы высокого (в ряде случаев до четвертой степени) порядка. Другими распространенными подходами к решению рассматриваемой задачи являются применение краткосрочного прогнозирования на основе алгоритмов построения скользящей средней, а также использование модели SARIMA, которая учитывает тренд и сезонную волну. В статье показано, что данные методы не позволяют в полной мере учесть глубокие изменения в строительных комплексах постсоветских государств, вызванных существенной структурной трансформацией их социально-экономических систем. Авторами предложено для моделирования основных индикаторов жилищного строительства использовать эконометрические модели на основе регрессий с фиктивными переменными, учитывающие сложную структуру внешней и внутренней среды национальных строительных комплексов. Показано, что в значительном числе практических ситуаций достаточно простым, но результативным способом учета составляющих временного ряда рассматриваемых индикаторов в рамках одной комплексной модели является применение модели «изменения роста (падения)» при выборе в качестве характеристической точки времени начала (окончания) кризисной ситуации. Результаты моделирования основных индикаторов жилищного строительства для различных стран постсоветского пространства показали, что предложенная модель при построении среднесрочного прогноза позволяет учесть ситуационную составляющую анализируемого временного ряда.
Подробности
- Автор
- А. П. Цыпин
- Издательство
- Синергия
- Год издания
- 2021
- Объём
- 16 стр.
- Формат
- PDF-книга
Серия «Прикладная информатика. Научные статьи»: порядок чтения
Вся серия →- Книга 1 Инструменты нагрузочного тестирования 2018
- Книга 2 Корреляционный анализ и прогнозирование SYN-флуд атак 2018
- Книга 3 Менеджер событий на языке C# в Unity3D: разработка, оценка удобства использования и производительности 2016
- Книга 4 Разработка архитектуры интернет-сервиса организации научных мероприятий с автоматизацией документооборота 2018
- Книга 5 ITSM-подход в управлении ИТ-инфраструктурой сети МПК 2015
- Книга 6 Управление аутсорсинговой компанией на основе саморегуляции 2013
- Книга 7 Технология blockchain и ее применение 2017
- Книга 8 Разработка информационной системы тестирования знаний студентов с использованием Delphi и MS SQL Server 2019
- Книга 9 Автоматизация планирования мелкосерийного производства сетевыми методами 2017
- Книга 10 Адаптация стандарта PRINCE2 для проекта внедрения MES-системы 2017
- Книга 11 Структуры механических торговых систем 2013
- Книга 12 Реализация нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA 2013
Похожие книги
Все книги жанра →