Базы данных временных рядов в системах «Интернета вещей»
Где читать
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY
О книге
В статье рассматриваются вопросы, связанные с базами данных для временных рядов. Временные ряды достаточно широко используются в различных приложениях. Соответственно, тема хранения временных рядов является весьма актуальной. Естественно, при определенных условиях, которые представлены в этой статье, можно использовать традиционные реляционные базы данных. Возможные ограничения будут, с одной стороны, связаны со скоростью поступления новых данных. С другой стороны, возможные ограничения, а также особенности обработки временных рядов приводят к необходимости использовать специализированные системы хранения временных рядов. Именно описанию работы с временными рядами с точки зрения баз данных и посвящена статья. В ней рассматриваются вопросы использования традиционных реляционных баз данных для хранения временных рядов, а также решения, классифицируемые как NoSQL-системы.
Подробности
- Автор
- Д. Е. Намиот
- Издательство
- Синергия
- Год издания
- 2017
- Объём
- 9 стр.
- Формат
- PDF-книга
Серия «Прикладная информатика. Научные статьи»: порядок чтения
Вся серия →- Книга 1 Инструменты нагрузочного тестирования 2018
- Книга 2 Корреляционный анализ и прогнозирование SYN-флуд атак 2018
- Книга 3 Менеджер событий на языке C# в Unity3D: разработка, оценка удобства использования и производительности 2016
- Книга 4 Разработка архитектуры интернет-сервиса организации научных мероприятий с автоматизацией документооборота 2018
- Книга 5 ITSM-подход в управлении ИТ-инфраструктурой сети МПК 2015
- Книга 6 Управление аутсорсинговой компанией на основе саморегуляции 2013
- Книга 7 Технология blockchain и ее применение 2017
- Книга 8 Разработка информационной системы тестирования знаний студентов с использованием Delphi и MS SQL Server 2019
- Книга 9 Автоматизация планирования мелкосерийного производства сетевыми методами 2017
- Книга 10 Адаптация стандарта PRINCE2 для проекта внедрения MES-системы 2017
- Книга 11 Структуры механических торговых систем 2013
- Книга 12 Реализация нейронной сети для распознавания изображений с помощью технологии NVIDIA CUDA 2013
Похожие книги
Все книги жанра →