Случайные данные. Модели, структура и анализ
Где читать
Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY
О книге
Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию полученных результатов. В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Подробности
- Автор
- В. И. Хименко
- Серия
- Мир математики
- Издательство
- Техносфера
- Год издания
- 2019
- Объём
- 577 стр.
- Формат
- PDF-книга
- ISBN
- 978-5-94836-692-0
Серия «Мир математики»: порядок чтения
Вся серия →- Книга 1 · вы здесь Случайные данные. Модели, структура и анализ 2019
- Книга 2 Интегральные оценки в теории надежности. Введение и основные результаты 2020
- Книга 3 Логарифмы в технических приложениях 2023
- Книга 4 Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику 2023
- Книга 5 Случайные процессы 2024
Другие книги автора
В. И. Хименко — все книги →Похожие книги
Все книги жанра →