Искусственный интеллект на предприятии. Теория и практика для маркетинга, управления поставками и производством

В книге подробно рассказано, как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Рассмотрены основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением; описаны прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации, а также методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами; приведены решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, помогающие улучшить производственные и транспортные операции. В репозитории GitHub доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации. Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.