Перейти к содержимому
Обложка книги «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес»

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Рейтинг Букли пока нет оценок
ЛитРес 3,8 21 оценка
Оцените книгу Войдите, чтобы оценить

Где читать

ЛитРесЭлектронная книга
Читать книгу

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

О книге

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Подробности

Автор
Артем Груздев
Издательство
ДМК Пресс
Год издания
2017
Объём
644 стр.
Формат
PDF-книга
ISBN
978-5-97060-539-4
Читали эту книгу? Напишите рецензию — она появится на этой странице. Войти и написать рецензию

Другие книги автора

Артем Груздев — все книги →

Похожие книги

Все книги жанра →